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8月「高科技重点职位」

2023-8-15 10:27| 发布者: admin| 查看: 129| 评论: 0

人工智能相关重点职位
01
数字化解决方案专家
40-70k·15薪

对接顾问:nathan@btlsearch.com

Base:北京

工作职责:

1、结合公司在人工智能、大模型领域能力和产品,为汽车行业客户及合作伙伴,提供汽车数字化服务智化解决方案,打造全渠道业务模式,促进业绩增长;

2、基于行业发展趋势,沉淀面向汽车数智化行业有竞争力的解决方案,并推动行业产品优化;

3、行业案例、解决方案的更新维护,以及相关培训推广工作;



4、方案场景创新,识别汽车品牌和渠道等企业在产品与解决方案机会点,基于新的机会点完成内外部产品/生态能力整合并形成新解决方案;

5、带动企业销售,为汽车行业客户提供业务规划、应用规划、数据架构规划,负责汽车头部客户的高层汇报攻坚;

6、协助汽车行业客户业务系统选型,基于市场需求,推动客户内部相关自研产品能力迭代、总结方法论,形成可复制的标准化流程。

任职要求:

1、本科以上学历,有超过5年的汽车行业咨询/IT咨询/数字化转型项目实施经验;

2、在汽车行业CRM、MES、LES、SAP、BI、大数据及数字化基建这几个领域中,至少一个领域有相关的项目实践和深度的经验沉淀,同时具备多个领域项目经验的候选人优先;

3、有售前工作背景,熟悉汽车行业,包括主机厂、渠道商等,有丰富的汽车行业数字化营销项目经验;

4、能够独立完成对客户的业务设计和技术选择的影响,能够独立对客户高层(部门总经理级别以上)的决策产生影响,能够通过解决方室视角建立专业上的高层链接;

5、对数字化营销、整合营销、数智化基建及在行业的车企项目应用和落地有相关经验:具备优秀的文档能力、丰富的内部团队协调沟通能力和经验、理解能力;

6、有激情,学习能力强,能够承担较高的出差频率和多个项目并发跟进的工作要求。

02
仿真算法工程师
30-60k·15薪

对接顾问:cindy@btlsearch.com

Base:合肥

工作职责:

1、负责自动驾驶系统仿真平台和相关工具链的构建;

2、设计仿真场景和仿真功能模块,如交通环境、交通流、天气路况等;

3、为感知、规划、预测、控制等模块开发仿真测试接口,配合感知定位、决策规划等模块,实现自动驾驶闭环仿真,并可视化相关调试信息;

4、 设计实现仿真测试系统API,实现仿真测试的自动化。

5、构建可扩展的框架,以在集群环境中运行批量仿真模拟。

任职要求:

1、计算机、自动化等相关专业,本科及以上学历;

2、熟悉Python或C++,熟悉ROS,具有扎实的算法和数据结构知识;

3、良好的软件开发规范,编程风格和文档习惯;

4、熟悉Gazebo、Carla、Prescan、CarSim、Omniverse等至少一种仿真软件;

5、有图像渲染、点云处理、三维重建、地图创建、规划控制等项目经验优先。

03
AI算法研究员
30-40k·14薪

对接顾问:belinda@btlsearch.com

Base:合肥

工作职责:

1、负责A.I.算法相关技术研究;

2、负责A.I.算法效果、鲁棒性等评价方法研究;
04
高级产品经理
25-35k·14薪

对接顾问:penny@btlsearch.com

Base:北京

工作职责:

1、负责行业需求调研与分析,能深入一线并与商务、市场、交付等团队密切配合,多渠道了解用户需求;

2、负责产品功能设计、产品原型设计、需求文档等编制、社区大数据相关规划等,对研发需求做到规范化管理;

3、负责协调研发、UED团队,跟踪产品进度,负责进度管理、版本管理、验收测试、评审发布、产品上线等相关工作;

4、负责产品宣讲和培训,对内咨询、商务赋能,对外客户产品介绍;

5、负责试点项目和重点项目支撑;

6、协助产品运营和推广,持续改善产品,提升用户体验。

任职要求:

1、 本科及以上学历,5年以上产品经验;

2、 有丰富的产品规划理论和实践,熟练掌握多种客户项目需求优先级与迭代管理手段与分析方法;

3、 善于发现产品创新需求,并能从业务的角度提供方案建议;

4、 具备较强的协调能力和沟通能力,能独立谈判,不断调整策略方式,达成目标;

5、 具备较强的产品文档编写能力、PPT制作能力和良好的口才演讲汇报能力;

6、了解司法行业需求;

7、具备大数据、人工智能等方面工作经验优先。


3、负责A.I.算法及对应评价技术的应用推广。

任职要求:

1、重点院校硕士及以上学历,博士优先,计算机、通信工程、信号处理、自动化、应用数学等相关专业,具备一定的数理统计、模式识别、网络安全等理论知识;

2、熟悉常见深度学习算法和理论,熟练掌握至少一种常见的深度学习框架(Pytorch、TensorFlow等);

3、精通人工智能算法研究、优化和评测,熟悉AI 模型漏洞分析与对抗样本攻防技术、智能产品质量评价与可靠性保障技术相关研发任务,包括研究论文发表、研发项目经历等;

4、具备较好的C/C++或Python编程能力,熟悉数据结构、Linux操作系统等,有一定的代码开发经历,能够快速实现相关算法;

5、从事过A.I.相关的研发任务,包括研究论文发表、研发项目经历等;

如果你具备以下条件,我们将优先考虑:

1、在人工智能会议(包括但不限于ACL、COLING、IJCAI、AAAI、ICLR、NIPS、CVPR、ICCV、INTERSPEECH、ICASSP)或期刊上发表过文章;2、在IEEE AISafety、DCASE、Kaggle、天池等国内外知名评测任务或比赛中获得过优异成绩;
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